Interscience Scan 3000 AI Otomatik Koloni Sayıcı

Interscience Scan 3000 AI Otomatik Koloni Sayıcı, AI destekli teknolojisiyle mikrobiyolojik analizlerde %98 doğruluk ve 1 saniyede 1000 koloni sayımı sunar. Ultra HD optik, inhibisyon zonu okuma ve geniş medya uyumluluğuyla gıda, ilaç ve çevre testlerinde idealdir. 21 CFR Part 11 uyumlu, güvenli veri yönetimi ve Fransa üretimi kalitesiyle laboratuvarlar için mükemmel bir çözümdür.

Katalog İndir..!

Açıklama

Interscience Scan 3000 AI Otomatik Koloni Sayıcı: Mikrobiyolojik Analizlerde Devrim

Interscience Scan 3000 AI Otomatik Koloni Sayıcı, gıda, ilaç, çevre, veterinerlik ve kamu araştırmaları gibi sektörlerde mikrobiyolojik analizler için tasarlanmış, yapay zeka (AI) destekli lider bir laboratuvar cihazıdır. Fransa’da üretilen ve dünya çapında 5000’den fazla laboratuvarda kullanılan bu cihaz, 1 milyonun üzerinde etiketlenmiş görüntüden öğrenen AI teknolojisiyle %98’e varan doğruluk oranı sunar. Scan 3000 AI, koloni sayımını 1 saniyede gerçekleştirerek laboratuvar verimliliğini artırır ve standart sayıcılara kıyasla %25 daha yüksek hassasiyet sağlar.

Hızlı ve Hassas Koloni Sayımı: Scan 3000 AI, 1000 koloniyi 1 saniyede sayar ve saatte 400 Petri kabını analiz edebilir. Ultra HD CMOS renkli kamera ve 69x dijital zoom ile donatılmış 12.2 megapiksel optik sistemi, 0.03 mm’ye kadar küçük kolonileri bile tespit eder. AI, artefaktları yok sayar ve Petri kabının %100’ünü tarayarak bakteri, maya ve küf gibi farklı mikroorganizmaları sınıflandırır.

İnhibisyon Zonu Okuma: Cihaz, 90 mm Petri kaplarında 7’ye kadar, 120 mm kare kaplarda ise 16’ya kadar antibiyotik diski okuyabilir. ±0.2 mm ölçüm hassasiyetiyle inhibisyon zonlarını 2-4 saniyede analiz eder ve CA-SFM, EUCAST, CLSI gibi standartlara göre sonuçları R/I/S olarak sınıflandırır. Bu özellik, antimikrobiyal duyarlılık testlerini hızlandırır ve güvenilir sonuçlar sunar.

Geniş Uyumluluk: Scan 3000 AI, 55-90 mm yuvarlak Petri kapları ve çeşitli kültür ortamlarıyla (PCA/TSA, TBX, MRS, VRBL, chromogenic media, Petrifilm™, CompactDry™) uyumludur. Spiral, yüzey, dökme, filtrasyon membranları ve temas plakaları gibi farklı tekniklere destek verir. Ayrıca, 1 milyondan fazla görüntüyle eğitilmiş AI, farklı medya ve uygulamalarda yüksek tekrarlanabilirlik sağlar.

Veri Güvenliği ve İzlenebilirlik: İnternet bağlantısı gerektirmeyen Scan 3000 AI, yerel veri depolama ve çift elektronik imza ile veri güvenliği sağlar. 21 CFR Part 11, ISO 7218 ve AOAC 977.27 standartlarına uygundur. LMS ve dataLink™ ile entegrasyon, sonuçların izlenebilirliğini ve denetlenebilirliğini garanti eder. USB üzerinden veri dışa aktarımı, analiz raporlarının kolayca paylaşılmasını sağlar.

Kullanıcı Dostu ve Dayanıklı Tasarım: 304L paslanmaz çelik çerçeve ve darbeye dayanıklı cam, cihazın uzun ömürlü olmasını sağlar. Yansımasız ve gölgesiz beyaz LED kubbe aydınlatma, kolonilerin net bir şekilde görünmesini sağlar. 3 yıllık garanti (kayıt sonrası) ve 10 yıl yedek parça bulunabilirliği, cihazın güvenilirliğini pekiştirir.

Enerji Verimliliği ve Kolay Kullanım: Windows 10/11 işletim sistemi, Intel i7 işlemci ve NVIDIA RTX 3060/4060 grafik kartı gereksinimleriyle yüksek performans sunar. Çoklu dil desteği (İngilizce, Fransızca, Japonca, Çince, Rusça, İspanyolca, Almanca) ve kullanıcı dostu arayüz, global laboratuvarlar için idealdir. Otomatik Petri kabı algılama ve manuel koloni ekleme/çıkarma seçenekleri, esnek kullanım sağlar.

Neden Scan 3000 AI?: Hız, hassasiyet ve güvenilirlik arayan laboratuvarlar için Scan 3000 AI, mikrobiyolojik analizlerde standartları yeniden tanımlar. Gıda güvenliği, ilaç kalite kontrolü veya çevresel testler için bu cihaz, süreçlerinizi optimize eder ve sonuçlarınızı güvenilir kılar. Interscience’in 20 yıllık koloni sayım uzmanlığı ve Fransa’daki yüksek teknoloji üretimiyle desteklenen Scan 3000 AI’yi tercih edin.

Değerlendirmeler

Henüz değerlendirme yapılmadı.

“Interscience Scan 3000 AI Otomatik Koloni Sayıcı” için yorum yapan ilk kişi siz olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

İlgili Ürünler